AI-készültség (AI readiness)

Az AI-készültséget jellemzően öt területen érdemes felmérni. Adatok: elérhetők-e, megbízhatók-e, és ki fér hozzájuk. Folyamatok: le vannak-e írva, és mérik-e az eredményüket. Rendszerek: van-e programozható kapcsolódási felületük (API), és hol futnak. Emberek: megvan-e a szükséges tudás és a változásra való nyitottság. Irányítás: van-e AI-szabályzat, felelős, és tisztázott-e az adatvédelmi és szabályozási háttér.

Példa a gyakorlatból

Egy több telephelyes nagykereskedés AI-alapú kereslet-előrejelzést szeretne. A felmérésből kiderül, hogy az értékesítési adatok telephelyenként eltérő táblázatokban vannak, eltérő termékkódokkal. Az első lépés ezért nem az AI, hanem az adatok egységesítése, amely után az előrejelzés már megbízható alapra épülhet.

Mire figyeljünk?

Az elinduláshoz nem kell tökéletes készültség: egy jól kiválasztott, szűk felhasználási eset gyakran ott is működik, ahol a cég egésze még nem érett rá. A felmérés nem válhat öncélú, hónapokig tartó projektté, mert a cél a döntés arról, hol érdemes kezdeni. Az eredmény pillanatkép, amelyet az első projektek után érdemes megismételni.

Hogyan dolgozunk vele a Composite-nál?

Az AI konzultáció a készültség rövid felmérésével indul, amelynek eredménye a felhasználási esetek rangsorolt listája, a várható haszon és a megvalósíthatóság alapján. Ebből választjuk ki az első, mérhető célú projektet.