AI ügynök
Röviden
Az AI ügynök olyan szoftver, amely egy nagy nyelvi modellre építve önállóan megtervezi és végrehajtja egy több lépésből álló feladat lépéseit, közben külső eszközöket és rendszereket (például CRM-et, e-mailt, adatbázist) használ, a kritikus pontokon pedig emberi jóváhagyást kér.
Egy hagyományos chatbot kérdésekre válaszol, az AI ügynök viszont cselekszik: a kapott célt lépésekre bontja, eldönti, melyik eszközt hívja meg, értékeli az eredményt, és addig folytatja, amíg a feladat el nem készül. Egy ügynök három részből áll: a nyelvi modellből, az elérhető eszközök (API-k, adatbázis-lekérdezések, fájlműveletek) leírásából, valamint a jogosultságokat és a jóváhagyási pontokat rögzítő szabályokból.
Példa a gyakorlatból
Egy alkatrész-kereskedő értékesítőihez naponta több tucat ajánlatkérés érkezik e-mailben. Az ügynök kiolvassa a levélből a kért cikkszámokat és mennyiségeket, az ERP-ben ellenőrzi a készletet és az ügyfél árkategóriáját, összeállítja az árajánlat tervezetét, majd jóváhagyásra az értékesítő elé teszi. Az értékesítő így a gépelés helyett az ellenőrzésre és a tárgyalásra koncentrálhat.
Mikor nem ez a jó választás?
Ha a folyamat minden lépése előre rögzíthető, és nincs benne értelmezést igénylő elem, a hagyományos, szabályalapú automatizálás olcsóbb, gyorsabb és kiszámíthatóbb. Ügynököt ott érdemes használni, ahol a bemenet változatos (szabad szöveges levél, eltérő formátumú dokumentum), és a döntéshez mérlegelés kell. Visszafordíthatatlan műveletet, például utalást vagy szerződés kiküldését, emberi jóváhagyás nélkül nem célszerű ügynökre bízni.
Hogyan dolgozunk vele a Composite-nál?
Az ügynököt a cég meglévő rendszereihez kötjük, szűk jogosultságokkal és teljes naplózással, így minden lépése visszakövethető. Egyetlen, jól körülhatárolt folyamattal kezdünk, és a hatókört csak mért eredmények után bővítjük. AI-támogatott vállalatirányítási rendszerre példa az Aurum Group projektje.
Kapcsolódó fogalmak
- Nagy nyelvi modell (LLM)A nagy nyelvi modell (LLM, Large Language Model) óriási szövegmennyiségen tanított neurális hálózat, amely képes szöveget értelmezni, összefoglalni, fordítani és új szöveget létrehozni. Ismert példái a Claude, a GPT és a Gemini modellcsaládok.
- MCP (Model Context Protocol)Az MCP (Model Context Protocol) az Anthropic által 2024 novemberében bemutatott nyílt szabvány, amely egységes módon köti össze az AI-asszisztenseket és AI ügynököket külső adatforrásokkal és rendszerekkel, például ERP-vel, CRM-mel vagy fájltárral.
- Human-in-the-loop (emberi jóváhagyás)A human-in-the-loop olyan munkafolyamat-kialakítás, amelyben az AI előkészíti a munkát vagy javaslatot tesz, de a kritikus lépéseknél, például küldés, fizetés vagy szerződéskötés előtt, egy felelős ember ellenőriz és hagy jóvá.
- AI integrációAz AI integráció nyelvi modellek és más AI-szolgáltatások beépítése a cég meglévő rendszereibe, például ERP-be, CRM-be vagy webshopba, jellemzően API-n keresztül, hogy az AI a munkatársak megszokott felületén és a cég valós adataival dolgozzon.