Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP)
Röviden
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP, Intelligent Document Processing) számlák, szerződések, szállítólevelek és űrlapok adatainak automatikus kinyerése, ellenőrzése és vállalati rendszerbe rögzítése, optikai karakterfelismerés (OCR) és nyelvi modellek együttes használatával.
Az OCR csak szöveggé alakítja a beszkennelt vagy fényképezett dokumentumot. Az IDP ennél tovább megy: felismeri, melyik szám az adószám, melyik dátum a fizetési határidő, melyek a számla tételsorai, majd ellenőrzi az adatokat, például hogy a tételek összege egyezik-e a végösszeggel, vagy hogy létezik-e a hivatkozott megrendelés. A felismert és ellenőrzött adatok közvetlenül a vállalatirányítási vagy könyvelési rendszerbe kerülnek.
Példa a gyakorlatból
Egy gyártó cég havonta sok száz beszállítói számlát kap PDF-ben, e-mailben és papíron. Az IDP-rendszer kinyeri a fejadatokat és a tételsorokat, összeveti őket a megrendeléssel és a beérkezett áruval, majd rögzíti a számlát az ERP-ben. Csak az eltéréseket, például a hiányzó megrendelésszámot vagy az eltérő egységárat, kell embernek kézbe vennie.
Mikor nem ez a jó választás?
Ha havonta csak néhány tucat dokumentum érkezik, a kézi rögzítés olcsóbb lehet, mint egy automatizált rendszer bevezetése és karbantartása. Nagyon rossz minőségű szkenneknél vagy kézzel kitöltött, kötetlen formájú űrlapoknál a felismerés pontossága csökken. Ha az adat már strukturált formában elérhető, például egy beszállítói portálon vagy elektronikus számlaként, közvetlen adatkapcsolat a jobb megoldás.
Hogyan dolgozunk vele a Composite-nál?
Az automatikus rögzítés mellé mindig kivételkezelő felület kerül, ahol a bizonytalan mezőket ember ellenőrzi. Számlakezelést érintő fejlesztésre példa a Hawle projektje.
Kapcsolódó fogalmak
- Human-in-the-loop (emberi jóváhagyás)A human-in-the-loop olyan munkafolyamat-kialakítás, amelyben az AI előkészíti a munkát vagy javaslatot tesz, de a kritikus lépéseknél, például küldés, fizetés vagy szerződéskötés előtt, egy felelős ember ellenőriz és hagy jóvá.
- Nagy nyelvi modell (LLM)A nagy nyelvi modell (LLM, Large Language Model) óriási szövegmennyiségen tanított neurális hálózat, amely képes szöveget értelmezni, összefoglalni, fordítani és új szöveget létrehozni. Ismert példái a Claude, a GPT és a Gemini modellcsaládok.
- AI integrációAz AI integráció nyelvi modellek és más AI-szolgáltatások beépítése a cég meglévő rendszereibe, például ERP-be, CRM-be vagy webshopba, jellemzően API-n keresztül, hogy az AI a munkatársak megszokott felületén és a cég valós adataival dolgozzon.