Tényleg megbukik az AI-projektek 80%-a?

A 80% feletti arány becslés, maga a RAND is így hivatkozik rá 2024-es tanulmányában, 65 senior adattudós interjúja alapján (RAND, 2024). A pontos szám cégenként eltér, az irány viszont egyértelmű: az AI-projektek jóval nagyobb arányban buknak el, mint a hagyományos IT-projektek. Az okok szervezetiek, tehát megelőzhetők.

Mennyi idő alatt derül ki, hogy nálunk működik-e az AI?

Egy jól szűkített PoC 2-4 hét alatt lefut, és éles adatokon mutatja meg az eredményt. A kulcs, hogy előtte rögzítsd a kiindulási mérőszámokat, különben a pilot végén nem lesz mihez viszonyítani. Így egy hónapon belül számok alapján dönthetsz a folytatásról.

Mikortól kell megfelelni az EU AI Actnek?

A rendelet lépcsőzetesen élesedik: a tiltások és az AI-jártassági kötelezettség 2025. február 2. óta alkalmazandók, a teljes alkalmazás 2026. augusztus 2-től él (Európai Bizottság, 2024). Egyes magas kockázatú besorolási kötelezettségek 2027. augusztus 2-től lépnek be. Új fejlesztésnél ezért a megfelelést az első naptól érdemes beépíteni.

Honnan tudom, hogy a cégem készen áll az AI-bevezetésre?

Három területet nézz meg: van-e mérhető, ismétlődő folyamatod, elérhetők és rendezettek-e az adataid, és van-e belső gazdája a projektnek. Ha bármelyik hiányzik, előbb azt pótold, mert a Gartner által azonosított bukási okok pont innen indulnak (Gartner, 2024). Részletes önértékelés az AI-readiness cikkünkben található.

Miért bukik el az AI-bevezetések nagy része, és hogyan kerüld el?